ハニー社長の学びと気づき

スーパーマンの孤独

経営者は孤独だ。

営業も、仕入れも、会計も、人事も——すべてを一人でこなすスーパーマンである。体はシングルタスクでも、頭の中は常にマルチタスク。朝起きた瞬間から、資金繰り、取引先への対応、社員のこと、来月の売上……無数の思考が同時に走り続けている。

だからこそ、起きることがある。

「思いは強いのに、言葉にならない」

お客様に自社の価値が伝わらない。社員に経営の方向性が届かない。頭の中にあるはずのビジョンが、いざ口を開くと霧散してしまう。これは能力の問題ではない。思考が多すぎて、言語化する余白がないのだ。

壁打ち相手としての生成AI

私が35年の経営経験を経て、今もっとも強く伝えたいことがある。

生成AIは、道具ではなく鏡だ。

多くの経営者は「AIで資料を作る」「AIで文章を書く」という使い方をイメージする。もちろんそれも正しい。しかし私が伝えたいのは、もっと根本的な使い方だ。

生成AIと「壁打ち」をする。

自分の頭の中にある、まだ形になっていない思いを、とにかくAIにぶつける。「うちの会社の強みって何だろう」「なぜ自分はこの仕事をしているのか」「このお客様に本当に伝えたいことは何か」——正解がなくていい。整理されていなくていい。

AIは否定しない。評価しない。ただ、問い返し、整理し、言葉を返してくる。

その返答を読んでいると、不思議なことが起きる。自分が入力した言葉の中に、思わぬ本音が混じっていることに気づく。「あ、自分はこんなことを考えていたのか」という、静かな発見だ。これこそが、生成AIとの壁打ちの醍醐味である。

意思決定に必要な「もう一つの情報」

経営の意思決定には情報が不可欠だ。市場のトレンド、競合の動向、業界の変化——これらは当然必要である。

しかしもう一つ、見落とされがちな情報がある。

自分自身の潜在的な思いを言語化した情報だ。

どんなに優れた外部情報があっても、自分の軸が曖昧なままでは意思決定はブレる。なぜなら経営判断とは最終的に、データと自分の価値観の掛け算だからだ。

生成AIとの壁打ちは、この「自分の軸」を掘り起こす作業である。言語化された自分の思いは、ブルーオーシャン戦略の出発点になる。大手が真似できない独自のポジションは、外から探すものではなく、自分の内側から発掘するものだ。

経営者よ、まずAIに話しかけてみよう

私はDX学校神戸校で、ITに不慣れな経営者に生成AIを伝えている。

難しい操作は要らない。まず、今頭の中にある「もやもや」をそのままAIに打ち込んでみてほしい。整理しなくていい。答えを求めなくていい。

その壁打ちの中で、あなたは自分が何者で、どこへ向かうべきかの輪郭を、少しずつ取り戻していくはずだ。

経営者にとって、生成AIの真価は「仕事を速くすること」ではない。**「自分を知ること」**にある。

あなたの会社の強みを、言葉にできていますか？

著者：埴岡雅則
IT導入診断士 ／ DX学校神戸校講師
35年の経営経験をもとに、中小企業経営者へ生成AI活用と身の丈ニッチ戦略を伝えます。

「人が採れない」の前に、立ち止まってほしい

「採用に困っている」という相談を受けるたびに、私は心の中でまず一つの問いを立てる。

「そもそも、その求人は本当に必要なのか？」

もちろん、表面上は寄り添う。物理的に人手が足りない現場の苦しさは、35年間経営者として生きてきた私にも痛いほどわかる。しかし、その「採用したい」という判断の根拠を丁寧に紐解いていくと、驚くほど多くのケースで「求人そのものが間違っている」か、「そもそも求人が必要ない」という結論にたどり着く。

ここを間違えると、企業はコスト増に苦しみ、雇われた人はすぐに辞めていく。双方にとって不幸な結末だ。

まず「仕事の賞味期限」を問え——MVVの見直しが先決

私が経営者に最初に問いかけるのは、採用条件でも給与水準でもない。

「今やっているその仕事、いつまで続けますか？」

目の前の業務に追われていると、経営者は「仕事があるから人が必要」という思考に陥りやすい。しかし本来の順番は逆だ。まず自社のMission・Vision・Value（MVV）を見直し、会社がどこへ向かうのかを明確にする。その上でポジションを確定し、初めて求人を出す。

この順番を守るだけで、募集内容は劇的に変わる。具体性と将来性が言葉ににじみ出て、「この会社で働きたい」と思う人材が集まってくる。

そして、このMVVの言語化と見直しこそ、生成AIが最も力を発揮する領域だ。自社の強み・歴史・価値観を対話形式で整理し、採用コピーへ落とし込む。私が主宰するDX学校神戸校の勉強会でも、このプロセスを体験した経営者から「こんなに短時間で言葉にできるとは思わなかった」という声が後を絶たない。

「増員」の前に「生産性」を疑え

安易に増員すると何が起きるか。労務費が上がり、労働分配率が上昇し、利益は薄くなる。それだけではない。新しい人を教育するコストと時間も、既存社員の負担として圧しかかってくる。

ならば先にやるべきことがある。

既存社員の1日の動きを棚卸しすることだ。

機械でできることは機械で。ITでできることはITで。AIでできることはAIで。そして人間にしかできないことを、人間がやる。 ただ、それだけだ。

ロボットの高額な購入が難しければ、リース・外注・スポットバイトという選択肢もある。採用という「固定費化」を選ぶ前に、「変動費化」できる手段を総点検する。この思考の順番を変えるだけで、経営の景色はがらりと変わる。

経営者よ、頭を切り替える時だ

「うちはITが苦手で……」という声はよく聞く。しかし時代の変化は、経営者が想像するより、はるかに速い。

生成AIは、もはや大企業だけのツールではない。スマートフォン一台で、今日から使い始められる「経営者の右腕」だ。採用の前に、まずAIと向き合う時間を30分だけ取ってみてほしい。

あなたの会社に本当に必要なのは、新しい「人」ではなく、新しい「視点」かもしれない。

DX学校神戸校では、ITが苦手な中小企業経営者向けに生成AI活用の勉強会を定期開催しています。「まず何から始めればいいか」から一緒に考えます。

著者：埴岡雅則
IT導入診断士 ／ DX学校神戸校講師
35年の経営経験をもとに、中小企業経営者へ生成AI活用と身の丈ニッチ戦略を伝えます。

ブルーオーシャン経営を手に入れたいなら、まず「DXの本当の意味」から始めよう。

「DXを進めたい」と相談してくる経営者の、9割が同じ勘違いをしている。

「どのITツールを入れればいいですか？」

気持ちはよくわかる。
でも、その問いかけ自体が、すでに間違った地図を持って旅に出ているサインだ。

DXとは、ITツールを使うことではない

DXを正確に言語化すると、3つのステージに分けられる。

ステージ１：デジタイズ
紙をデータに変える

ステージ２：デジタライズ
業務をデジタルで効率化

ステージ３（本丸）：DX
ビジネスモデルそのものを変革

多くの経営者が「DX」と呼んでいるのは、実はステージ１・２の話だ。
ITツールを入れて業務を効率化する。
それはデジタル化の入り口に過ぎない。

DXの「X」はトランスフォーメーション、つまり変革だ。
経営そのものを変えることを指している。

ITツールを使うのが目的ではない。
デジタルを武器に、時代に合ったビジネスモデルへ変えていく経営こそが、DXの本質だ。

10年先を「妄想」する経営者だけが生き残る

では、何から始めればいいのか。
答えは意外とシンプルだ。

「10年後、どんな時代が来ているか？」を、一生懸命妄想することだ。

難しく考えなくていい。
少子高齢化はさらに進む。
AIが多くの仕事を代替する。
地方の人口は減り続ける。
そういった変化の中で、自社のビジネスは存在しているだろうか？　
存在するとすれば、どんな形で？

この問いに答えられないまま、メーカーや業者の勧めるままにITツールを導入しても、「コストの割に使えない」という結果に終わる。
私はこの光景を、何度も見てきた。

経営理念から見直す、それが本当のDXの第一歩

35年間、経営の現場で生きてきた私が確信していることがある。

ブルーオーシャンは、10年先の時代を見通した経営者にしか見えない。
そしてその経営者は、ITツールを「手段」として使いこなしている。

順番はこうだ。

まず10年先の時代を妄想する。
次に、その時代での自社のビジネスモデルを描く。
そして現在の経営理念やMVVを見直す。
その上で初めて、必要な人材とITツールを計画的に整えていく。

この順番を間違えた経営者が、「DXに失敗した」と言う。
ツールが悪いのではない。
地図なき旅に出てしまっただけだ。

生成AIは、その「妄想」を助ける最強の相棒だ

今、私が経営者に一番使ってほしいのが、生成AIだ。

「難しそう」「自分には無理」、その声もよく聞く。
でも実際に触ってみると、驚くほど素直に答えてくれる。「10年後の〇〇業界はどう変わるか？」
「うちのビジネスモデルの強みと弱みは？」
こんな問いを、経営者自身がAIと対話しながら深めていける時代が来た。

経営者が自らAIを操れるようになったとき、会社は変わる。
社員への説得力も変わる。
意思決定のスピードも変わる。

中小企業の勝ち筋は、10年先を妄想し、ビジネスモデルを描き、AIを武器に動き出すことだ。

あなたは今、10年後の自社をどう描いているだろうか？

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著者：埴岡雅則
IT導入診断士 ／ DX学校神戸校講師
35年の経営経験をもとに、中小企業経営者へ生成AI活用と身の丈ニッチ戦略を伝えます。